Trang Trắng

Trang Trắng

Trang Trắng cảnh báo bạn ngay khi có cuộc gọi lừa đảo, hoàn toàn tự động và miễn phí, không cần đăng ký tài khoản.

App Store Google Play
Trang chủ Trang Trắng
Giới thiệu Trang Trắng
Giới Thiệu

Bạn có thể tra cứu bất kỳ số điện thoại nào hoàn toàn miễn phí, với dữ liệu từ hàng triệu người dùng giúp bạn biết ai đang gọi và quyết định có nên bắt máy hay không.

Trong bối cảnh lừa đảo qua điện thoại ngày càng gia tăng, chúng tôi xây dựng hệ thống cảnh báo do cộng đồng vận hành để bảo vệ bạn và gia đình khỏi những rủi ro về tài chính và thông tin cá nhân.

Tìm kiếm Ai đã gọi?
Danh bạ Điện thoại
  • Danh Bạ Điện Thoại
  • Trí Tuệ Nhân Tạo
  • Báo Cáo Trực Quan
  • Quyền Riêng Tư & Bảo Mật
Xem Thêm
Dữ Liệu

Cơ sở dữ liệu với hơn 6 triệu số điện thoại và 300 nghìn nhận xét từ cộng đồng

Mỗi ngày, hàng nghìn người Việt Nam báo cáo các số điện thoại lừa đảo và hệ thống AI của chúng tôi phân tích từng mẫu hành vi để cập nhật cảnh báo liên tục. Khi bạn tra cứu, bạn sẽ nhận được thông tin từ kinh nghiệm thực tế của những người đã từng gặp số điện thoại đó.

Số điện thoại Đáng Tin Cậy3%
Số điện thoại Lừa Đảo66%
Số điện thoại Ảo26%
Tìm Kiếm Số điện thoại
Báo Cáo Kẻ lừa đảo
Dữ liệu Trang Trắng
Vận hành

Cách chúng tôi bảo vệ bạn

Cộng đồng báo cáo

Người dùng chia sẻ kinh nghiệm thực tế về các số điện thoại lừa đảo, spam và làm phiền, giúp hàng nghìn người khác tránh được những cuộc gọi không mong muốn.

AI phân tích tức thì

Hệ thống AI xử lý hàng triệu dữ liệu để nhận diện mẫu hành vi lừa đảo và tính toán điểm rủi ro cho từng số điện thoại một cách chính xác.

Bạn nhận cảnh báo

Khi có cuộc gọi đến, bạn sẽ biết ngay số này an toàn hay nguy hiểm để đưa ra quyết định bắt máy hay không chỉ trong vài giây.

Hệ thống

Công nghệ đằng sau Trang Trắng

Dữ liệu lớn

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Trí tuệ nhân tạo

Trực quan hóa

Phân tích dữ liệu lớn

Hàng triệu báo cáo từ cộng đồng được lưu trữ và phân tích theo thời gian thực, giúp chúng tôi theo dõi các xu hướng lừa đảo mới và cập nhật cảnh báo một cách liên tục.

Trí tuệ nhân tạo

Thuật toán machine learning đánh giá và chấm điểm rủi ro cho từng số điện thoại, và càng có nhiều dữ liệu thì AI càng thông minh hơn để bảo vệ bạn tốt hơn mỗi ngày.

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

AI phân tích nhận xét của người dùng để hiểu ngữ cảnh và phát hiện các chiến thuật lừa đảo mới, đồng thời học hỏi từ mỗi báo cáo để cải thiện độ chính xác.

Trực quan hóa

Dữ liệu phức tạp được chuyển đổi thành các biểu đồ đơn giản và trực quan, giúp bạn hiểu ngay mức độ nguy hiểm của số điện thoại mà không cần đọc quá nhiều thông tin.

Bài viết mới

Những bài viết mới từ Trang Trắng

đọc mất khoảng phút

Cảnh báo đường dây cung cấp tài khoản ngân hàng cho nhóm lừa đảo

Tìm hiểu về đường dây cung cấp tài khoản ngân hàng giả cho các nhóm lừa đảo. Trang Trắng cảnh báo những thủ đoạn tinh vi và cách bảo vệ tài khoản của bạn.

Đọc tiếp
đọc mất khoảng phút

Cảnh báo chiêu trò lừa đảo qua livestream "cào thẻ trúng thưởng" phổ biến năm 2025

Tìm hiểu về chiêu trò lừa đảo qua livestream cào thẻ, cào vé số. Cách nhận biết và bảo vệ bản thân khỏi các bẫy lừa đảo công nghệ cao trên mạng xã hội.

Đọc tiếp
đọc mất khoảng phút

Hệ thống chống lừa đảo toàn diện: Cách bảo vệ người dùng hiệu quả

Tìm hiểu các giải pháp hiện đại để chống lừa đảo mạng. Trang Trắng giúp bạn nhận biết và phòng tránh các thủ đoạn lừa đảo phổ biến.

Đọc tiếp
đọc mất khoảng phút

Cảnh báo lừa đảo tinh vi dịp cuối năm: Cách bảo vệ bản thân hiệu quả

Dịp cận Tết, các chiêu trò lừa đảo trở nên tinh vi và khó nhận biết. Tìm hiểu cách nhận diện và phòng chống để bảo vệ thông tin cá nhân.

Đọc tiếp
đọc mất khoảng phút

Lừa đảo tiền ảo đa cấp: Cách nhận biết và bảo vệ bản thân

Tìm hiểu về các chiêu thức lừa đảo tiền ảo đa cấp phổ biến hiện nay và cách bảo vệ tài sản của bạn. Trang Trắng cung cấp thông tin chi tiết giúp bạn phát hiện các dấu hiệu cảnh báo.

Đọc tiếp
đọc mất khoảng phút

Cảnh báo chiêu trò lừa đảo cào vé số trực tuyến: Cách nhận biết và bảo vệ bản thân

Tìm hiểu về chiêu trò lừa đảo cào vé số trực tuyến phổ biến hiện nay. Trang Trắng cung cấp hướng dẫn nhận biết dấu hiệu nghi vấn và cách bảo vệ tài chính cá nhân.

Đọc tiếp
6.6M+ Số điện thoại
303K+ Nhận xét
58M+ Dữ liệu đã phân tích
18.3K+ Số điện thoại Đáng Tin Cậy